LangBot - Plataforma de desarrollo de bots de mensajería instantánea

• Sitio web oficial: https://langbot.app
• Descarga: https://github.com/langbot-app/LangBot/releases
• Documentación oficial: https://docs.langbot.app
• Repositorio open source: https://github.com/langbot-app/LangBot

Integración con MoleAPI

LangBot es totalmente compatible con MoleAPI, y el proceso de uso es muy sencillo.

Modo de uso

1. Obtén la API key y la Base URL desde MoleAPI

Ten en cuenta que la dirección de la API (Base URL) debe incluir /v1 al final.
Por ejemplo, la forma correcta de completarla es:

https://api.moleapi.com/v1

Si no se añade /v1, la integración no funcionará correctamente.

2. Añade un modelo en LangBot, selecciona el proveedor NewAPI y completa la API key y la dirección de la API correspondientes

3. Selecciona el modelo que se va a usar en el pipeline

   

4. Ya puedes usarlo conversando en la depuración de diálogo o hablando con el bot vinculado al pipeline

   

   

   Para desplegar y configurar el bot, consulta Desplegar bot.

Uso de la base de conocimientos de LangBot

LangBot admite el uso de modelos de embeddings de MoleAPI y permite utilizarlos como modelo vectorial de la base de conocimientos.

1. Añade un modelo de embeddings en LangBot y selecciona el proveedor NewAPI

2. Al crear una nueva base de conocimientos, selecciona el modelo de embeddings que acabas de añadir como backend de recuperación vectorial para construir una base de conocimientos inteligente con comprensión semántica.

3. Una vez creada, podrás realizar recuperación semántica y preguntas y respuestas basadas en embeddings de MoleAPI dentro de la base de conocimientos de LangBot.

4. También puedes ajustar más parámetros del modelo vectorial en la configuración de la base de conocimientos para cubrir necesidades de recuperación más complejas.

Para más formas de uso, consulta la documentación oficial de LangBot: https://docs.langbot.app