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Cherry Studio - Cliente de escritorio de AI

Tutorial de Cherry Studio — conecta el cliente de escritorio de AI a MoleAPI y completa la API Key con un solo clic. Incluye más de 30 asistentes profesionales de AI integrados para cubrir distintos escenarios de trabajo.

🍒 Cherry Studio es un potente cliente de escritorio de AI, diseñado para usuarios profesionales. Integra más de 30 asistentes inteligentes especializados por sector, capaces de cubrir las necesidades de distintos escenarios de trabajo y mejorar significativamente la eficiencia.

Método de integración con MoleAPI

Acceso rápido a la integración

En la página de Gestión de KEY de MoleAPI, localiza la Key correspondiente, haz clic en el botón Chat de la derecha y selecciona Cherry Studio para saltar a Cherry Studio con un solo clic y rellenar automáticamente la información de integración.

Ir a Cherry Studio con un solo clic

Por supuesto, también puedes configurarlo manualmente:

Rellenar parámetros

Tipo de proveedor: tipo compatible con NewAPI
Clave de API: obtenla en MoleAPI
Dirección de API: https://api.moleapi.com

Guía visual paso a paso

  1. Copia la API key en MoleAPI Copiar clave de API

  2. Añade un proveedor Añadir proveedor

  3. Añade modelos Añadir modelos

  4. Vuelve a la página de chat Cambiar a la página de chat

  5. Cambia al modelo de MoleAPI Cambiar modelo

Dibujar en Cherry Studio

  1. Primero, añade un modelo compatible con generación de imágenes Modelo de dibujo

  2. Dibuja Dibujar

Información adicional

Si al usar la interfaz nativa de NewAPI observas que no es posible invocar tool correctamente, puedes hacer clic en Dirección de API y cambiar el tipo de interfaz a la interfaz Anthropic. De este modo, normalmente obtendrás una mejor compatibilidad para la invocación de herramientas, además de soporte para más herramientas y capacidades de MCP.

Además, como MoleAPI también es compatible con las interfaces OpenAI Responses, Gemini y Anthropic, también puedes añadirlo directamente como proveedor Gemini, OpenAI o Anthropic para obtener una mejor experiencia de uso, por ejemplo, con un soporte más completo para funciones como tool call, MCP, etc.

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