LangBot - インスタントメッセージング Bot 開発プラットフォーム

• 公式サイト: https://langbot.app
• ダウンロード: https://github.com/langbot-app/LangBot/releases
• 公式ドキュメント: https://docs.langbot.app
• オープンソースリポジトリ: https://github.com/langbot-app/LangBot

MoleAPI への接続

LangBot は MoleAPI での利用を完全にサポートしており、操作方法も非常にシンプルです。

使用方法

1. MoleAPI から API Key と Base URL を取得します

API アドレス（Base URL）の末尾には /v1 を含める必要がある点に注意してください。
たとえば、正しい入力例は次のとおりです。

https://api.moleapi.com/v1

/v1 を追加しない場合、正常に接続できません。

2. LangBot でモデルを追加し、NewAPI プロバイダーを選択して、対応する API Key と API アドレスを入力します

3. パイプラインで使用するモデルを選択します

   

4. 会話デバッグで対話するか、パイプラインにバインドされた Bot と対話することで利用できます

   

   

   Bot のデプロイ設定については、Bot のデプロイ を参照してください。

LangBot ナレッジベースの利用

LangBot は MoleAPI の埋め込みモデルの利用をサポートしており、ナレッジベースのベクトルモデルとして使用できます。

1. LangBot で埋め込みモデルを追加し、NewAPI プロバイダーを選択します

2. 新しいナレッジベースを作成する際に、先ほど追加した埋め込みモデルをベクトル検索バックエンドとして選択すると、セマンティック理解をサポートするインテリジェントなナレッジベースを構築できます。

3. 作成完了後、LangBot ナレッジベースで MoleAPI 埋め込みに基づくセマンティック検索と Q&A を実現できます。

4. ナレッジベース設定でベクトルモデルのパラメーターをさらに調整し、より複雑な検索要件に対応できます。

その他の利用方法については、LangBot 公式ドキュメントを参照してください: https://docs.langbot.app