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按量計費
文字模型最常見的計費方式，通常按輸入和輸出 Token 消耗計費
按量計費 是文字模型中最常見的計費方式。
簡單來說，就是：
- 你輸入給模型的內容，會消耗一部分 Token
- 模型回傳給你的內容，也會消耗一部分 Token
- 系統根據這些實際消耗來結算費用
為什麼大多數文字模型都按量計費
因為文字請求的長度差異很大。
例如：
- 你發一句「你好」，消耗很少
- 你發一大段上下文、長提示詞、長文件，再讓模型輸出長答案，消耗就會更多
所以按量計費會更公平，也更精細。
按量計費最值得關注的是什麼
對新手來說，真正重要的不是死記計費公式，而是理解下面這件事：
輸入越長、上下文越多、輸出越長，通常花費就越高。
這也是為什麼很多人一開始覺得「明明只問了一個問題，為什麼費用不低」——因為模型看到的不一定只有最後那一句話，還可能包含：
- 歷史對話
- 系統提示詞
- 附加上下文
- 工具呼叫相關內容
常見影響成本的因素
1. 輸入長度
提示詞越長、附帶材料越多，輸入 Token 越高。
2. 輸出長度
模型回答越長，輸出 Token 越高。
3. 歷史上下文
在多輪對話場景下，用戶端可能會把前面的聊天記錄一起帶上。
4. 模型本身
不同模型的單價不同，即使 Token 數量相近，費用也可能不同。
5. 分組策略
同一個模型在不同分組下，價格策略也可能不同。
怎麼最佳化按量計費成本
如果你想節省費用，最有效的辦法通常不是「少用模型」，而是「減少無效消耗」。
推薦做法
- 精簡提示詞，避免重複背景說明
- 控制歷史訊息長度
- 不要毫無意義地讓模型輸出超長答案
- 為不同業務匹配不同價格檔位的模型
- 用不同 Key 和分組拆分測試流量與正式流量
常見誤區
- 誤以為只看最後一句提問
- 不知道用戶端在偷偷攜帶大量歷史上下文
- 高價模型被測試用途反覆呼叫
一句話理解
按量計費的核心，不是「發一次請求多少錢」，而是「這次請求一共消耗了多少輸入和輸出」。
那我什麼時候看按次計費？
如果你主要在用圖片、影片或固定動作型介面，可以再去看：
這篇文件對您有幫助嗎？
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