LangBot - 인스턴트 메시징 봇 개발 플랫폼

• 공식 웹사이트: https://langbot.app
• 다운로드: https://github.com/langbot-app/LangBot/releases
• 공식 문서: https://docs.langbot.app
• 오픈소스 저장소: https://github.com/langbot-app/LangBot

MoleAPI 연동

LangBot는 MoleAPI에서 완벽하게 사용할 수 있으며, 설정 방법도 매우 간단합니다.

사용 방법

1. MoleAPI에서 API Key와 Base URL을 가져옵니다.

API 주소(Base URL)의 끝에는 반드시 /v1이 포함되어야 합니다.
예를 들어, 올바른 입력 방식은 다음과 같습니다.

https://api.moleapi.com/v1

/v1을 추가하지 않으면 정상적으로 연동할 수 없습니다.

2. LangBot에서 모델을 추가하고, NewAPI 공급자를 선택한 뒤 해당 API Key와 API 주소를 입력합니다.

3. 파이프라인에서 사용할 모델을 선택합니다.

   

4. 대화 디버깅에서 대화하거나, 파이프라인에 바인딩된 봇과 대화하면 사용할 수 있습니다.

   

   

   봇 배포 및 설정은 봇 배포를 참고하세요.

LangBot 지식 베이스 사용

LangBot는 MoleAPI의 임베딩 모델 사용을 지원하며, 이를 지식 베이스의 벡터 모델로 사용할 수 있습니다.

1. LangBot에서 임베딩 모델을 추가하고, NewAPI 공급자를 선택합니다.

2. 새 지식 베이스를 생성할 때, 방금 추가한 임베딩 모델을 벡터 검색 백엔드로 선택하면 의미 이해를 지원하는 지능형 지식 베이스를 구축할 수 있습니다.

3. 생성이 완료되면 LangBot 지식 베이스에서 MoleAPI 임베딩 기반의 시맨틱 검색 및 질의응답을 구현할 수 있습니다.

4. 지식 베이스 설정에서 벡터 모델 파라미터를 추가로 조정하여 더 복잡한 검색 요구사항을 충족할 수 있습니다.

더 많은 사용 방법은 LangBot 공식 문서를 확인하세요: https://docs.langbot.app