AionUi - 무료 오픈소스 데스크톱 오피스 Agent

• 공식 웹사이트: https://www.aionui.com
• GitHub 저장소: https://github.com/iOfficeAI/AionUi
• 다운로드: https://github.com/iOfficeAI/AionUi/releases

핵심 기능

💬 멀티 세션 채팅

• 멀티 세션 + 독립 컨텍스트 - 여러 채팅 세션을 동시에 열 수 있으며, 각 세션은 독립적인 컨텍스트 메모리를 가집니다
• 로컬 저장소 - 모든 대화 데이터는 로컬 SQLite 데이터베이스에 저장되므로 유실되지 않습니다

🤖 멀티모델 지원

• 멀티플랫폼 지원 - Gemini, OpenAI, Claude, Qwen 등 주요 모델을 지원하며 유연하게 전환할 수 있습니다
• 로컬 모델 지원 - Ollama, LM Studio 등의 로컬 모델 배포를 지원합니다

🤝 멀티 에이전트 모드

• 여러 AI 에이전트를 동시에 실행 - 여러 AI 에이전트(예: Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie 등)를 동시에 실행할 수 있습니다
• MCP 통합 관리 - Model Context Protocol (MCP)을 통해 모든 에이전트를 통합 관리 및 구성하여 운영 절차를 단순화합니다
• Skills 구성 - 서로 다른 에이전트에 전용 Skills를 구성하여 에이전트 기능을 확장할 수 있습니다
• 어시스턴트 사용자 정의 - 사용자 정의 어시스턴트 구성을 지원하여 개인화된 AI 워크플로를 구축할 수 있습니다
• 독립 구성 - 각 에이전트는 독립적으로 구성 및 사용할 수 있어 서로 간섭하지 않습니다
• 유연한 전환 - 서로 다른 에이전트 간에 유연하게 전환하여 다양한 시나리오 요구를 충족할 수 있습니다

🗂️ 파일 관리

• 파일 트리 탐색 + 드래그 앤 드롭 업로드 - 폴더처럼 파일을 탐색할 수 있으며, 파일 또는 폴더를 드래그 앤 드롭으로 한 번에 가져올 수 있습니다
• 스마트 정리 - AI가 폴더 정리를 도와 자동으로 분류할 수 있습니다

📄 미리보기 패널

• 9개 이상 형식 미리보기 - PDF, Word, Excel, PPT, 코드, Markdown, 이미지 등의 형식을 지원합니다
• 실시간 추적 + 편집 가능 - 파일 변경 사항을 자동으로 추적하며, Markdown, 코드, HTML의 실시간 편집 및 디버깅을 지원합니다

🎨 AI 이미지 생성 및 편집

• 지능형 이미지 생성 - Gemini 2.5 Flash Image Preview, Nano, Banana 등 다양한 이미지 생성 모델을 지원합니다
• 이미지 인식 및 편집 - AI 기반 이미지 분석 및 편집 기능을 제공합니다

🌐 멀티 채널 액세스

• WebUI 원격 액세스 - 브라우저를 통해 네트워크상의 모든 디바이스에서 액세스할 수 있으며, 모바일 디바이스도 지원합니다
• Telegram 통합 - Telegram 봇을 통한 상호작용을 지원합니다
• 飞书 통합 - 飞书를 통한 액세스 및 상호작용을 지원합니다
• 로컬 데이터 보안 - 모든 데이터는 로컬 SQLite 데이터베이스에 저장되어 서버 배포에 적합합니다

MoleAPI 연동 방법

파라미터 입력

제공자 유형: MoleAPI가 지원하는 유형
API 키: MoleAPI에서 발급받기
API 주소: MoleAPI 사이트 주소**（반드시 /v1로 끝나야 합니다. 예: https://api.moleapi.com/v1）**

구성 단계

1. MoleAPI에서 API key 복사

2. AionUi 설정 열기

   • AionUi에서 설정 페이지로 이동합니다
   • 모델 구성 Tab을 찾습니다
   • "모델 추가"를 클릭합니다

3. 새 제공자 추가

   • "모델 추가"를 클릭합니다
   • NewAPI를 선택합니다

4. API 정보 구성

   • API 주소: MoleAPI 사이트 주소를 입력합니다(형식: https://api.moleapi.com/v1)
   • API 키: MoleAPI 콘솔에서 복사한 API Key를 붙여넣습니다

5. 모델 추가

   • 드롭다운에서 추가할 모델을 선택합니다
   • 모델 이름은 MoleAPI에 구성된 모델 이름과 일치해야 합니다
   • 적절한 요청 프로토콜을 선택합니다

6. 사용 시작

   • 채팅 페이지로 돌아갑니다
   • 구성한 MoleAPI 모델을 선택해 대화를 시작합니다

관련 링크

• GitHub 저장소
• 전체 사용 가이드
• FAQ 자주 묻는 질문