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リクエストごとの課金
一部のモデルは1回のリクエストごとに直接課金され、単発コストが明確なシナリオに適しています
リクエストごとの課金とは、1件のリクエストを送信した後、1回の呼び出し単位で精算される方式です。テキストモデルのように、主に入力/出力テキストの課金単位に応じて線形に課金されるものではありません。
どう理解するのが最適か
次のように理解できます。
- 入力した文字数は重視されない
- モデルが出力した文字数も重視されない
- 代わりに、「この1回のリクエスト自体」に対応する課金ルールが基準になる
この方式は、画像、動画、一部の特殊な生成タスクでより一般的です。
どのようなシナリオでリクエストごとの課金になりやすいか
現在、最も一般的なのは次のとおりです。
- 画像生成
- 動画生成
- 一部の固定アクション型インターフェース
リクエストごとの課金かどうかは、最終的には各モデルまたはコンソール上の表示に従ってください。
リクエストごとの課金のメリット
1. 1回あたりのコストを見積もりやすい
低頻度の呼び出しタスクを扱う場合、リクエストごとの課金はより直感的です。
- 1回呼び出すと、おおよそいくらか
- 画像を1枚生成すると、おおよそいくらか
- 動画を1回生成すると、おおよそいくらか
2. 業務側で予算を立てやすい
テキスト課金の消費量を見積もりにくいタスクでは、リクエストごとの課金のほうが、価格設定や予算管理を直接行いやすくなります。
リクエストごとの課金が適しているケース
- 低頻度の呼び出し
- 画像/動画系の生成タスク
- 1回あたりのコストをひと目で把握したい場合
- 「1回のアクションにいくらかかるか」を重視し、「各テキスト課金単位あたりいくらか」はそれほど重視しない場合
利用上の推奨
主に次のような用途で利用している場合:
- 対話
- テキスト生成
- 埋め込み
- 長文処理
この場合、通常重視すべきなのはリクエストごとの課金ではなく、使用量ベースの課金です。
ひとことで判断
画像/動画などの生成タスクではリクエストごとの課金が一般的です。テキスト大規模モデルの呼び出しでは、通常、使用量ベースの課金のほうが一般的です。
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