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LangBot - 即時通訊機器人開發平台

LangBot 對接教學 — 面向飛書、釘釘、Telegram、Discord 等平台的 AI 聊天機器人開發框架。支援知識庫、Agent、MCP,相容 MoleAPI。

LangBot 是一個開源的即時通訊機器人開發平台,支援多種即時通訊平台,如飛書、釘釘、微信、QQ、Telegram、Discord、Slack 等。接入全球主流的 AI 模型,支援知識庫、Agent、MCP等多種 AI 應用能力,並完美適配 MoleAPI。

接入 MoleAPI

LangBot 完美支援在 MoleAPI 中使用,且操作方式也非常簡單。

使用方式

  1. 從 MoleAPI 中取得 API key 和 Base URL 取得 API key

請注意,API 位址(Base URL)結尾需要包含 /v1
例如,正確的填寫方式應為:

https://api.moleapi.com/v1

如果未加入 /v1 則無法正常對接。

  1. 在 LangBot 中新增模型,選擇使用 NewAPI 供應商,填寫對應的 API key 和 API 位址 新增 NewAPI 模型

  2. 在流水線中選擇使用模型

    選擇模型

  3. 在對話除錯中對話,或與綁定至流水線的機器人對話即可使用

    對話

    微信對話

    部署與設定機器人請參考部署機器人

使用 LangBot 知識庫

LangBot 支援使用 MoleAPI 的嵌入模型,並將其作為知識庫的向量模型。

  1. 在 LangBot 中新增嵌入模型,選擇使用 NewAPI 供應商 新增嵌入模型

  2. 在建立知識庫時,選擇剛才新增的嵌入模型作為向量檢索後端,即可建構支援語意理解的智慧知識庫。

  3. 建立完成後,即可在 LangBot 知識庫中實現基於 MoleAPI 嵌入的語意檢索和問答。

  4. 可在知識庫設定中進一步調整向量模型參數,以滿足更複雜的檢索需求。 使用嵌入模型

更多使用方式請查看 LangBot 官方文件:https://docs.langbot.app

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