文件AI 應用
LangBot - 即時通訊機器人開發平台
LangBot 對接教學 — 面向飛書、釘釘、Telegram、Discord 等平台的 AI 聊天機器人開發框架。支援知識庫、Agent、MCP,相容 MoleAPI。
LangBot 是一個開源的即時通訊機器人開發平台,支援多種即時通訊平台,如飛書、釘釘、微信、QQ、Telegram、Discord、Slack 等。接入全球主流的 AI 模型,支援知識庫、Agent、MCP等多種 AI 應用能力,並完美適配 MoleAPI。
- 官網位址:https://langbot.app
- 下載位址:https://github.com/langbot-app/LangBot/releases
- 官方文件:https://docs.langbot.app
- 開源位址:https://github.com/langbot-app/LangBot
接入 MoleAPI
LangBot 完美支援在 MoleAPI 中使用,且操作方式也非常簡單。
使用方式
- 從 MoleAPI 中取得 API key 和 Base URL

請注意,API 位址(Base URL)結尾需要包含 /v1。
例如,正確的填寫方式應為:
https://api.moleapi.com/v1如果未加入 /v1 則無法正常對接。
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在 LangBot 中新增模型,選擇使用 NewAPI 供應商,填寫對應的 API key 和 API 位址

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在流水線中選擇使用模型

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在對話除錯中對話,或與綁定至流水線的機器人對話即可使用


部署與設定機器人請參考部署機器人。
使用 LangBot 知識庫
LangBot 支援使用 MoleAPI 的嵌入模型,並將其作為知識庫的向量模型。
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在 LangBot 中新增嵌入模型,選擇使用 NewAPI 供應商

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在建立知識庫時,選擇剛才新增的嵌入模型作為向量檢索後端,即可建構支援語意理解的智慧知識庫。
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建立完成後,即可在 LangBot 知識庫中實現基於 MoleAPI 嵌入的語意檢索和問答。
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可在知識庫設定中進一步調整向量模型參數,以滿足更複雜的檢索需求。

更多使用方式請查看 LangBot 官方文件:https://docs.langbot.app
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